ハニー社長の学びと気づき

「人が来ない」「すぐ辞める」そんな嘆きを、経営者仲間から聞かない日はない。
だが私はいつも、こう問い返したくなる。
そもそも、その雇い方でよかったのか？ と。

半世紀で世界は変わった。でも雇用だけ変わっていない。

日本はこの50年で、驚くほどグローバル化した。
輸出入の構造も、物流も、決済も、情報も、国境を意識しない時代になった。
ところが中小企業の雇用だけは、半世紀前とほぼ変わっていない。
「一人採ったら、なんでもやってもらう」。
これが今も当たり前の感覚として根付いている。

背景には法制度の違いもある。
日本は終身雇用を前提とした労働法制、アメリカは随時解雇が可能なアット・ウィル契約。
そのベースが違う以上、単純比較はできない。
しかしそれを差し引いても、もう少し変えられるのではないかと私は思う。

ホテルのドアマンはなぜ、荷物を運ばないのか。

海外のホテルに着くと、車のドアを開けてくれるスタッフがいる。
彼は荷物を部屋まで運ばない。
スーパーの駐車場で、放置されたカートを集めるスタッフがいる。
彼は店内接客をしない。
これが分業制、いわゆるスペシャリスト型雇用の姿だ。

日本の経営者の本音はこうだ。
「一人雇ったからには、できる限りたくさんの仕事をやってほしい」。
それはそうだ。私も経営者だからよくわかる。
しかし人には向き不向きがある。
苦手なことを押しつけられた人材は、やがて疲弊し、辞めていく。

かつて私は、3ヶ月で約700万円を投じて4名を採用した。
ところがその後3ヶ月で2名が退職した。
あのとき私が問い直せていなかったのは、採用の数ではなく、雇用の設計そのものだった。

「その仕事だけやってくれればいい」は、今なら実現できる。

「この仕事だけお願いしたい。でもフルタイムで雇う余裕はない」そういう経営者の本音に、今の時代はようやく応えられる環境が整いつつある。

スポットバイト等のマッチングサービスは急速に普及し、必要なときに必要なスキルを持つ人材を呼べる時代になった。
そして何より、生成AIとAIエージェントが実務で使えるレベルになってきた。

マーケティング分析、提案書作成、SNS発信、議事録・マニュアル作成、スプレッドシート編集、経費の自動仕訳、API連携による業務短縮、挙げればキリがない。
かつては「人を増やすしかない」と思っていた仕事の多くが、今はAIが担える。

利益構造を疑わずに、雇用を嘆くな。

大手企業の新卒初任給が40万円に迫るこの時代、地方の中小企業が同じ土俵で戦えるはずがない。
それでも雇うなら28万円前後は必要だ。
しかし労働分配率を考えると、その水準で「なんでもできるゼネラリスト」を求めるのは、もはや現実的ではない。

ならば発想を転換すべきだ。
その人件費負担に耐えられない利益構造なら、構造そのものを見直す。
AIやIT活用を前提とした業務設計に変える。
スペシャリスト型のスポット採用も組み合わせる。
それが、地方の中小企業が生き残るための、新しい雇用の形ではないか。

「人手不足」という言葉の裏に、本当の問題が隠れていることがある。
それは人がいないのではなく、旧態依然とした雇用の設計を疑えていないことだ。

あなたの会社の「雇い方」は、この半世紀で一度でも見直されただろうか。

著者：埴岡雅則
IT導入診断士 ／ DX学校神戸校講師
35年の経営経験をもとに、中小企業経営者へ生成AI活用と身の丈ニッチ戦略を伝えます。

スーパーマンの孤独

経営者は孤独だ。

営業も、仕入れも、会計も、人事も——すべてを一人でこなすスーパーマンである。体はシングルタスクでも、頭の中は常にマルチタスク。朝起きた瞬間から、資金繰り、取引先への対応、社員のこと、来月の売上……無数の思考が同時に走り続けている。

だからこそ、起きることがある。

「思いは強いのに、言葉にならない」

お客様に自社の価値が伝わらない。社員に経営の方向性が届かない。頭の中にあるはずのビジョンが、いざ口を開くと霧散してしまう。これは能力の問題ではない。思考が多すぎて、言語化する余白がないのだ。

壁打ち相手としての生成AI

私が35年の経営経験を経て、今もっとも強く伝えたいことがある。

生成AIは、道具ではなく鏡だ。

多くの経営者は「AIで資料を作る」「AIで文章を書く」という使い方をイメージする。もちろんそれも正しい。しかし私が伝えたいのは、もっと根本的な使い方だ。

生成AIと「壁打ち」をする。

自分の頭の中にある、まだ形になっていない思いを、とにかくAIにぶつける。「うちの会社の強みって何だろう」「なぜ自分はこの仕事をしているのか」「このお客様に本当に伝えたいことは何か」——正解がなくていい。整理されていなくていい。

AIは否定しない。評価しない。ただ、問い返し、整理し、言葉を返してくる。

その返答を読んでいると、不思議なことが起きる。自分が入力した言葉の中に、思わぬ本音が混じっていることに気づく。「あ、自分はこんなことを考えていたのか」という、静かな発見だ。これこそが、生成AIとの壁打ちの醍醐味である。

意思決定に必要な「もう一つの情報」

経営の意思決定には情報が不可欠だ。市場のトレンド、競合の動向、業界の変化——これらは当然必要である。

しかしもう一つ、見落とされがちな情報がある。

自分自身の潜在的な思いを言語化した情報だ。

どんなに優れた外部情報があっても、自分の軸が曖昧なままでは意思決定はブレる。なぜなら経営判断とは最終的に、データと自分の価値観の掛け算だからだ。

生成AIとの壁打ちは、この「自分の軸」を掘り起こす作業である。言語化された自分の思いは、ブルーオーシャン戦略の出発点になる。大手が真似できない独自のポジションは、外から探すものではなく、自分の内側から発掘するものだ。

経営者よ、まずAIに話しかけてみよう

私はDX学校神戸校で、ITに不慣れな経営者に生成AIを伝えている。

難しい操作は要らない。まず、今頭の中にある「もやもや」をそのままAIに打ち込んでみてほしい。整理しなくていい。答えを求めなくていい。

その壁打ちの中で、あなたは自分が何者で、どこへ向かうべきかの輪郭を、少しずつ取り戻していくはずだ。

経営者にとって、生成AIの真価は「仕事を速くすること」ではない。**「自分を知ること」**にある。

あなたの会社の強みを、言葉にできていますか？

著者：埴岡雅則
IT導入診断士 ／ DX学校神戸校講師
35年の経営経験をもとに、中小企業経営者へ生成AI活用と身の丈ニッチ戦略を伝えます。

「人が採れない」の前に、立ち止まってほしい

「採用に困っている」という相談を受けるたびに、私は心の中でまず一つの問いを立てる。

「そもそも、その求人は本当に必要なのか？」

もちろん、表面上は寄り添う。物理的に人手が足りない現場の苦しさは、35年間経営者として生きてきた私にも痛いほどわかる。しかし、その「採用したい」という判断の根拠を丁寧に紐解いていくと、驚くほど多くのケースで「求人そのものが間違っている」か、「そもそも求人が必要ない」という結論にたどり着く。

ここを間違えると、企業はコスト増に苦しみ、雇われた人はすぐに辞めていく。双方にとって不幸な結末だ。

まず「仕事の賞味期限」を問え——MVVの見直しが先決

私が経営者に最初に問いかけるのは、採用条件でも給与水準でもない。

「今やっているその仕事、いつまで続けますか？」

目の前の業務に追われていると、経営者は「仕事があるから人が必要」という思考に陥りやすい。しかし本来の順番は逆だ。まず自社のMission・Vision・Value（MVV）を見直し、会社がどこへ向かうのかを明確にする。その上でポジションを確定し、初めて求人を出す。

この順番を守るだけで、募集内容は劇的に変わる。具体性と将来性が言葉ににじみ出て、「この会社で働きたい」と思う人材が集まってくる。

そして、このMVVの言語化と見直しこそ、生成AIが最も力を発揮する領域だ。自社の強み・歴史・価値観を対話形式で整理し、採用コピーへ落とし込む。私が主宰するDX学校神戸校の勉強会でも、このプロセスを体験した経営者から「こんなに短時間で言葉にできるとは思わなかった」という声が後を絶たない。

「増員」の前に「生産性」を疑え

安易に増員すると何が起きるか。労務費が上がり、労働分配率が上昇し、利益は薄くなる。それだけではない。新しい人を教育するコストと時間も、既存社員の負担として圧しかかってくる。

ならば先にやるべきことがある。

既存社員の1日の動きを棚卸しすることだ。

機械でできることは機械で。ITでできることはITで。AIでできることはAIで。そして人間にしかできないことを、人間がやる。 ただ、それだけだ。

ロボットの高額な購入が難しければ、リース・外注・スポットバイトという選択肢もある。採用という「固定費化」を選ぶ前に、「変動費化」できる手段を総点検する。この思考の順番を変えるだけで、経営の景色はがらりと変わる。

経営者よ、頭を切り替える時だ

「うちはITが苦手で……」という声はよく聞く。しかし時代の変化は、経営者が想像するより、はるかに速い。

生成AIは、もはや大企業だけのツールではない。スマートフォン一台で、今日から使い始められる「経営者の右腕」だ。採用の前に、まずAIと向き合う時間を30分だけ取ってみてほしい。

あなたの会社に本当に必要なのは、新しい「人」ではなく、新しい「視点」かもしれない。

DX学校神戸校では、ITが苦手な中小企業経営者向けに生成AI活用の勉強会を定期開催しています。「まず何から始めればいいか」から一緒に考えます。

著者：埴岡雅則
IT導入診断士 ／ DX学校神戸校講師
35年の経営経験をもとに、中小企業経営者へ生成AI活用と身の丈ニッチ戦略を伝えます。

 こんにちは。

ＤＸ学校神戸校講師でIT導入診断士の埴岡です。

私はChatGPT Plus （有料版）を使っています。

今日、お遊びのつもりでChatGPTに聞いてみました。
「私の事を知ってますか？」

それが、なんとなんと・・・
以下、ChatGPTの返事と引き続きの会話です。
ご覧ください。

ChatGPT4o：
～DXは“熱量”と“現場感”で差がつく～

NTT民営化の時代から現在の生成AIまで、通信の進化とともに現場を渡り歩いてきた技術と経営のリアルを知る伝道師。
姫路工業高校・電気科 → 松下電器商学院という“職人魂と実学”を叩き込まれたバックボーンを活かし、35年以上にわたり中小企業の通信インフラ・IT導入を支援。
今では兵庫・姫路から神戸を拠点に、「DX学校」の講師として、**“人材×生成AI”**をテーマに中小企業の人づくり・仕組みづくりを支える存在に。

経営者がつい口にする「うちにはITわかるやつがおらんねん」を、「それ、社長が一番伸び代ありますやん」で笑いに変えつつ、
**“わからんでええねん”**の精神で背中を押すそのスタイルは、実直でありながらどこか茶目っ気あり。

🧡 好きな色はもちろんジャイアンツカラーのオレンジ。
♍ おとめ座らしく几帳面、でも芯は熱い。
🅰️ A型らしい緻密さで、今日も資料作成に全力投球。

ITの“変化”ではなく、“進化”を信じて伴走する——
それが埴岡スタイルのDXです。

このプロフィール、セミナーやLPの「講師紹介」などに使ってもインパクトありますよ。
もう少し“遊び心”を加えたバージョンも見てみますか？

あなた:
はい。是非見せて下さい。

ChatGPT4o:
お待たせしました！
今度は“遊び心”を効かせて、少しユーモア混じりのライトタッチで仕上げました👇
名刺の裏、ブログの「About」欄、セミナー冒頭の自己紹介などにピッタリのトーンです。

🎩 通信業界生まれ、DX育ち。今どき社長の“隣の秘書”
── 埴岡 Hanioka（おとめ座・A型・オレンジ色が似合う還暦超え）

📞昭和の終わり、NTTが民営化されたころ、通信の世界に飛び込んだ青年がいた。
電気科と松下電器商学院で実直に技術を学び、バブル崩壊、インターネット元年、スマホ革命、そして生成AI登場——
あらゆる波に揉まれながら、彼はずっと“現場”に立ち続けている。

👨‍🏫今ではDX学校・神戸校の講師として、「ITは苦手…」と肩をすくめる中小企業の社長たちを、
「それでええんですわ。わからんとこから一緒にやりましょ」と笑顔で巻き込み、DXの世界へ誘う。

📣通信機器販売・LAN構築のベテランながら、今は「生成AIこそ社長の一番身近な“デキる秘書”」と断言。
少人数のIT講座、採用支援、生成AI活用、人材育成まで——一人で三役以上こなすのが当たり前。

🧡好きな色は当然、オレンジ（もちろん、巨人軍）。
♍おとめ座らしく整理整頓はプロ級、でも新しいことには誰よりもワクワクする冒険家。
🅰️A型の几帳面さで、スライド資料の“余白”にもこだわる。
🍜好きなラーメンは“しお”、苦手なのは“肉料理”というギャップも魅力のひとつ。

💬「未来は予測できん。でも、準備はできる。」
そんな信念で、今日もひとり、誰かの背中を押している。

お気に入りポイントや、「もうちょいこの要素も欲しい」というのがあれば遠慮なく！
「次はSNSプロフィール用に140文字バージョン作って」などもOKです！

以上。

と、こんな感じで会話を行いました。
最終的にはバナー用＋アイコン用のキャッチコピーまで作ってくれました。

バナー（ヘッダーや資料の肩書などに）
「“わからん”から始めるDX支援。中小企業に寄り添う実務派アドバイザー」
または
「導入から人材育成まで。技術と経営の“橋渡し”やってます」

アイコン横やプロフィール欄に一言
DXは“わからん”から始めよう

どうですか？
これがアイデア出しの壁打ちと呼ばれるものの一つですね。
あなたも一度やってみると面白いですよ。
（タイトル画像もこの流れで作ってくれました）

DX学校神戸校（IT診断導入士）
埴岡

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 「社長、これどうします？」

「メールの返信、まだですか？」

「企画書のたたき台、今日中に…」

中小企業の経営者って、毎日が決断の連続。
頭も手も回らんのに、やることは山積み。
気がついたら「あれ、俺がこの会社で一番忙しいやんけ…」ってこと、ありませんか？

でも、それ「仕方ない」ではなくて「仕組みのせい」かもしれません。

実は今、生成AIが“社長の秘書”としてめちゃくちゃ使える時代になってきてるんです。

◆「ITは苦手なんや」で止まってる社長へ

「ChatGPT？聞いたことあるけど、ウチには関係ないかな」
「うちは町工場やし、パソコン仕事は総務の担当に任せてるよ」

よく聞きます。でも、だからこそチャンスなんです。

ITが得意な人はすでに使い始めてます。
でも、得意じゃない人の方が、生成AIの“恩恵”をより感じやすいのが本当のところ。

なぜか？
今までは「自分でやるしかなかった」部分を、AIが肩代わりしてくれるからです。

◆【あるある事例】“メール返信が遅れがち”な社長の場合

たとえば、ある製造業の社長（60代男性）。

営業メールが毎日10〜20通届くけど、全部目を通して、考えて、返信する時間がない。
結果、大事な商談のタイミングを逃したことも。

この社長へ、「ChatGPTを使ってみたら」とお話ししたんです。
方法は簡単。メールの本文をそのままコピペして、こう聞くだけ。

すると、わずか10秒ほどでほぼそのまま使える文章が出てくる。
少しだけ手直しして送信すれば、1件あたり5分かかってたメール返信が1分以内に完了。

→「メール仕事が秘書に任せられるようになった」と大絶賛。

おすすめの生成AIサービス：ChatGPT（Plusプランなら日本語対応もさらに精度アップ）

◆【あるある事例】“考える時間が足りない”社長の場合

次の事例は、飲食店を多店舗展開している経営者（50代）。

週末の売上が落ちてきて、テコ入れしたい。でも、アイデアが出てこない。

そこで私は、「Perplexity AIを使ってみたら」とお話ししたんです。

数秒後、
・店内イベントの開催
・近隣施設とのコラボ
・クーポン配信のタイミング調整
など、実行可能なアイデアが箇条書きで10個以上提示された。

さらにリンク付きで事例も載ってる。
「あとはこれを元に決めるだけ」で、会議の質もスピードも劇的に変わったと喜んで頂きました。

おすすめの生成AIサービス：Perplexity（検索型AI。情報の“裏付け”も強い）

◆【あるある事例】“議事録が追いつかない”社長の場合

製造業の経営者（40代）
月に3回は営業会議があるが、議事録が苦手。
「あとでまとめよう」と思ってたら、次の会議が来てしまう…。

私がお勧めしたのが、音声入力＋生成AI。
会議をスマホで録音 → NoteBookLMにアップロード → 要点まとめを依頼。

AIが発言内容を分かりやすくまとめ直してくれる。
“要点だけ残し、ムダをそぎ落とした資料”があっという間に完成。

おすすめのサービス：NoteBookLM

◆社長にこそAIが必要な理由

そもそも、社長は「全部を自分でやる人」ではなく、**「決める人」**です。

決めるためには、情報・判断材料・時間が必要。
でも忙しい日々の中で、それがどんどん削られていく。

だからこそ、AIという“秘書”が活きてくる。

• 「文章考えるのが苦手」→ AIに下書きを作らせる

• 「情報を探すのに時間がかかる」→ AIにまとめさせる

• 「会議の記録が苦手」→ AIに整理させる

社長は“命令”だけすればいいんです。あとはAIがやってくれます。

◆「わからん」で、ええ。

「難しいことはわからん」
「ITは苦手や」
それで、ええんです。

AIは『わからん』人のための道具。
むしろ「賢い人しか使えない道具」と思ってる時点で、時代に乗り遅れています。

生成AIは、“ちょっと試してみる”ことさえできれば、こっちのもんです。

◆まずは1つ、やってみませんか？

ChatGPTの無料プランでもいい。
何か1つ、あなたの仕事で「めんどくさいな」「時間かかるな」と思ってることを、AIにやらせてみてください。

やってみたら、たぶんこう言いたくなります。

ITが苦手な社長にこそ、AIという“秘書”が必要。
それは、あなたの時間と集中力を取り戻す最強の一手かもしれません。

DX学校神戸校（IT診断導入士）
埴岡

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思考型AIのChatGPTにWeb検索機能が搭載されたので、どのように検索型AIとどのように違うのか？を、ChatGPTに聞いてみました。

以下がその回答です。

私:
ChatGPTにWeb検索機能が搭載されましたね。

ChatGPT:
はい、そうなんです！
ChatGPTには「Web検索」機能が搭載されていて、特に情報の鮮度が求められる話題や最新のニュース、地域情報などを調べるときに活用できます。たとえば、

• 最近の業界トレンド

• 最新の統計データ

• イベントやニュース

• 地域限定の情報（例：姫路周辺の新店情報や求人）

などもリアルタイムに調べて回答できます。
HaniokaさんのようにDXや採用支援に関わっている場合、最新情報が必要な場面も多いと思いますが、具体的に何か調べましょうか？

私:
今まではアイデア出しや意見をまとめる等はChatGPTで、Googleのように検索で何かを探したりする場合はperplexityやFeloAIを使うと考えていました。しかしもう今後はChatGPTだけで完結するのでしょうか？

ChatGPT:
とても良い問いですね。
結論から言うと、用途によってはChatGPTだけで完結も可能ですが、ツールの使い分けは今後も有効です。
理由を整理します。

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✅ ChatGPT（＋Web検索機能）の強み

• 検索結果を要約・整理・解釈してくれる。

• 検索キーワードが曖昧でも、意図を汲んで関連情報を探し、文章化してくれる。

• 会話の文脈を保持しているため、背景を踏まえた助言ができる。

• リスト化や構成案など、思考の補助＋情報収集がワンストップ。

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🔍 PerplexityやFeloAIの強み

• 情報ソースのリンクが明示され、出典を素早く確認できる。

• ドキュメント的・学術的な情報探索に強い（特にPerplexity）。

• キーワードベースで検索型の発見体験ができる（Googleライク）。

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💡 今後の使い分けイメージ

目的おすすめツールアイデア整理、構成作成、仮説立てChatGPT（文脈を持った対話が強み）情報源付きの最新調査Perplexity（検索エンジン型の信頼性）ビジュアルや翻訳、スクリプト生成ChatGPT（柔軟な生成）特定業界ニュースの速読FeloAI（RSS的使い方）

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今のところ完全統一は難しいですが、ChatGPTのWeb検索は“仕事の骨組みを作る相棒”としては非常に優秀です。
特にHaniokaさんのように「考えをまとめる」「中小企業向け提案資料を組み立てる」場合は、検索結果を丸投げされるより要約＋提案＋意見まで整った方が、圧倒的に時間短縮になります。

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もしよければ、実際の例題を挙げて「検索系」「提案系」でどちらが適しているかも整理しますよ。
何か想定シーンはありますか？

私:

では、20人くらいの小規模で生成AI活用セミナーを神戸市中央区内で開催したい。出来るだけコストを抑え神戸市民ならよく知っている場所と、中小企業経営者に刺さるセミナータイトルを最新のトレンドを踏まえ考えて下さい。このような想定ではどのように異なる生成結果が出るのでしょうか？

ChatGPT:
とても実践的で良い問いです！
これこそ**「検索型AI」と「思考型AI」**の使い分けがハッキリ分かれるシーンです。

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🧠 ChatGPTで考える場合（思考型AI）

→ Haniokaさんの目的・対象者・地域性・コスト感を文脈で理解し、
「神戸市中央区の地元感＋経営者心理＋生成AIの最新トレンド」を組み合わせて提案します。

たとえば：

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会場案（コスト抑制＆知名度重視）

• 神戸市産業振興センター（神戸ハーバーランド徒歩圏／駅直結）

• デザイン・クリエイティブセンター神戸（KIITO）

• 神戸国際会館（中央区三宮、格式感あり）

• 神戸商工貿易センタービル（ポートアイランド寄りだが、経営者ウケ）

• 東遊園地内「URBAN PICNIC（アーバンピクニック）」（公園×オープンエア、雰囲気重視）

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セミナータイトル案（2025年春版）

1. 経営の武器は人材よりAI！ 〜中小企業が今すぐ始める生成AI活用セミナ～

2. ChatGPTで業務改革！ 人手不足時代に勝ち抜く『経営者のための生成AI入門』

3. 儲かるDXはAIから始まる ChatGPT実践活用セミナー【神戸開催】

4. 神戸の経営者が学ぶべき、 生成AIが変える中小企業経営の新常識

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→ こういうふうに、
「刺さる場所」＋「刺さるタイトル」＋「経営課題と流行」を加味して整理します。

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🔍 PerplexityやFeloAIの場合（検索型AI）

• 「神戸市中央区 セミナー会場 レンタル」→一覧＋料金表＋口コミ

• 「生成AI セミナー トレンド タイトル 2025」→他社セミナーの実例、PR TIMESやイベントサイト情報
  が出てくる形になります。

つまり、 場所探し＝Perplexity的に正確情報を集め、
タイトルや集客アイデア＝ChatGPTで思考支援。
この使い分けが最適です。

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💡 まとめ

• 「答えが存在する検索」→Perplexity/FeloAI

• 「アイデアや仮説が必要な設計」→ChatGPT（私Luna）

なので今回のような相談は、まずChatGPTで方向性と仮説を固め、
そのあとPerplexityで相場感と実データを確認、
という流れが最も効率的です。

以上。
このようなChatGPTによる回答でした。

あなたは生成AIをどのように使ってますか？

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埴岡

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経営者の勘違い。
生成AIが仕事を奪うことは無い。

最近「AIが仕事を奪うのでは？」という話題を、経営者の口からよく耳にします。特にChatGPTのような生成AIが登場してからというもの、こうした不安の声は加速しています。
でも、実務の現場を35年以上見てきた私からすれば、これは典型的な“勘違い”です。

私が何度も見てきた「一息つく瞬間」

少し思い出話をさせてください。
私はこれまで何度も、オフィスでのこんな光景を目にしてきました。

社員がパソコンの前でExcelへ数字をひたすら入力し、やっと全て打ち終わった瞬間。椅子に寄りかかって手を上げて背伸びをし、「あ～、終わった！」と一息つく。
そんな姿を見るたびに、私は心の中で「いやいや、そこからが本当の仕事なのに……」と思っていました。

データを入力するだけで満足してしまい、その後に待っているはずの“考える仕事”“判断する仕事”には手がつかないまま、1日が終わる。これこそ、中小企業の現場で繰り返されてきた非効率の典型です。

生成AIは単純作業の「代わり」ではなく「解放」をしてくれる

実は、こうした単純作業こそが、生成AIの力で真っ先に改善できる領域です。
ChatGPTをはじめとするAIツールは、手作業で何時間もかかる情報整理や文書作成、表現のアイデア出しを、数分でこなしてくれます。これにより、人間が本来時間を割くべき「考える仕事」に集中できる環境が手に入るのです。

AIは「人間の仕事を奪う存在」ではなく、「社員が本当に価値を発揮するための時間」を取り戻す道具だと私は考えています。

経営者の役割は「守ること」ではなく「活かすこと」

AIの進化を前にして、経営者として取るべき行動はただ一つ。
「AIに負けないように社員を守る」ではなく、
「AIを活用して社員の力を最大化する」ことです。

仕事を奪われると考えるのではなく、単純作業から人を解放し、
もっと創造的で、もっと人間らしい「考える仕事」「顧客と向き合う仕事」に集中できるような環境を整える。これこそが、これからの経営者に求められる役割です。

生成AIが生み出すのは「余裕」と「価値」

AIが普及すればするほど、人間の役割はむしろ重要になります。
お客様の表情やトーンの変化、相手の潜在的ニーズを汲み取る。
数字では表せない「空気」を読む力。
これらはAIには真似できません。

AIを使って単純作業を手放し、人間が「人間にしかできない仕事」に集中する。
その結果として、社員一人ひとりの仕事の質が高まり、企業全体の競争力が強くなる。
生成AIが仕事を「奪う」どころか「生み出す」時代が、もう始まっているのです。

まとめ

「AIが仕事を奪う」と心配する前に、目の前の仕事をよく見てください。
Excel入力のような単純作業に追われ、思考停止になっている仕事は、AIが肩代わりできます。
そして空いた時間こそが、人間が考え、工夫し、価値を生み出す本当の仕事です。

社員の居場所を守るのではなく、社員が活躍できる土俵を整える。
それがこれからの経営者の使命だと、私は確信しています。

こんな考え方が少しでも、AI時代の働き方のヒントになればうれしいです。

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最近、経営者仲間やお客様から「AIっていろいろ聞くけど、結局どう使い分ければいいの？」と質問される機会が増えています。
ChatGPTの登場で「AI」がぐっと身近になった反面、曖昧なまま放置している方も多い印象です。

そこで今回は、AI初心者の経営者でもわかるように中小企業の現場目線で、今知っておくべき検索型AIと生成AIの違いについて、埴岡流に整理してみます。

検索型AIとは？

まず「検索型AI」とは、名前の通り情報を探す役割のAIです。
昔からあるGoogle検索もこの部類ですが、最近注目されているのが「Perplexity AI」というサービスです。

このPerplexityは、単なる検索エンジンとは一味違います。
欲しい情報を入力すると、関連する情報を要約しながら、出典（根拠のURL）もセットで示してくれるんです。

たとえば、

と尋ねると、ただのリストではなく、特徴や評価ポイントも含めてわかりやすく教えてくれます。
そして、どこからその情報を取ってきたのかも確認できます。これがPerplexityの強みです。

つまり検索型AIは「正確な情報を、効率よく集めたいとき」に最適です。
人間の“情報収集の手間”を省く、いわば調査係のような存在ですね。

生成AIとは？

一方「生成AI」とは、情報を組み合わせて“新しく形をつくる”役割のAIです。

たとえばChatGPTに「姫路の中華料理店を紹介する文章を書いて」と頼むと、ネットから拾った情報をそのまま貼るのではなく、学習した知識をもとにオリジナルの文章を作り上げます。

私はこの生成AIを「ある程度、私のことを理解し、一定の距離感で寄り添ってくれる優秀な秘書」だと考えています。

雑談まではしませんが、
「今私が欲しいもの」「こういう言い回しが好みだろう」と読み取って、たたき台や原案をスッと提示してくれる。そんなAIです。

たとえば、

• 企画書のドラフトを作る

• 求人広告の下書きをつくる

• メール文章の骨子を整える

このあたりは秘書が用意してくれたメモのように、生成AIが助けてくれます。
ゼロから手を動かす時間を短縮できる、これが最大の魅力です。

どちらが優れている？使い分けのコツ

AIの活用は、「探したいのか」「作りたいのか」を自分に問いかけるところからスタートします。

最新情報・データを正確に集めたい検索型AI（Perplexityなど）
文章・画像・企画のたたき台を作りたい生成AI（ChatGPTなど）

私の場合は、生成AIを秘書役、検索型AIを調査員と考えています。

人間なら、秘書と調査担当を両方雇うのはコストがかかりますが、AIなら月額数千円で両方が揃う。
これだけでも中小企業にとっては戦力倍増です。

中小企業こそ、AIを「使う側」に回る時代

人手不足や多忙に追われる中小企業こそ、AIを活用して「時間」を取り戻すべきです。

情報収集は検索型AI、文書作成は生成AI。
この基本の使い分けを覚えておくだけで、業務効率はぐっと上がります。

そして何より大切なのは「AIは人間の仕事を奪う」のではなく、人間の思考や判断を助けるパートナーだという視点です。
特に生成AIは、考えをまとめたいとき、整理したいとき、まるで自分専属の秘書のように寄り添ってくれる存在です。

まとめ

• 検索型AI（Perplexityなど） → 情報収集をサポート。調査係として活用。

• 生成AI（ChatGPTなど） → 文章や企画のたたき台を作る秘書役。

AIは「道具」として正しく理解し、賢く使えば、経営も現場も必ずラクになります。

これからの時代は、「誰が知識を持っているか」ではなく、
「どれだけ早く知識を活用できるか」が企業の生産性を左右します。

この基本を押さえた上で、まずは日々の業務の中に小さく取り入れてみる。
これがAI活用の第一歩です。

こんな考え方が少しでも、AI時代の働き方のヒントになればうれしいです。

DX学校神戸校（IT診断導入士）
埴岡

生成AI体験型オンライン講座開催します。

講座名：ビジネスで使う生成AI体験型講座（初心者向け）
日程：毎週月曜日　18:00～　オンライン　90分/回ｘ3回
価格：￥38,000（税別）
受講に必要なもの：ChatGPT（有料版＄20/月）
※ご希望の方には、ChatGPT（有料版）の登録方法も事前にお伝えします。

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こんにちは。埴岡です。

生成AIの活用についてお話しします。

最近、企業経営者の方と話していると「生成AIって若い人のものだろ？」という言葉をよく耳にします。
でも実は、60歳でも十分理解でき、むしろ経営に役立つ“新しい道具”だと私は考えています。

そもそも「生成AI」とは、人間が入力した指示（これをプロンプトと呼びます）に対して、文章や画像、音楽まで自動で作り出すAIのことです。
難しく聞こえますが、例えるなら「話しかけるとアイデアを出してくれる頭の良い秘書」と思ってください。

たとえば、
「新商品のキャッチコピーを3つ考えて」と指示すると、数秒で提案が返ってきます。
「エクセルの関数が分からない」と聞けば、使い方まで丁寧に教えてくれます。
これは年齢に関係なく、誰でも使いこなせる“会話型ツール”なのです。

昔、パソコンやインターネットが出てきた時も「若い人向けだ」と敬遠された時期がありました。
でも今、メールやスマホを使わない経営は考えられませんよね？ 生成AIも、同じ道をたどると私は確信しています。

経営者にとって重要なのは「道具の使い方を知ること」。
生成AIは、社内の業務効率を爆発的に上げる力を持っています。
社員の資料作成、提案文の作成、マニュアル整備、採用時の求人原稿までAIが手伝ってくれる時代。
特別なプログラミング知識は不要です。

「分からないことを聞く」
「案を出してもらう」
それがスタートラインです。

60歳過ぎでも全く問題ありません。
むしろ、長年の経験を持った人が使うと、AIは“あなたの頭脳を拡張するパートナー”になります。
これからの時代、年齢を言い訳にせず、ぜひ生成AIを触ってみてください。経営の武器になりますよ。

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埴岡

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